Vacature Onderzoeker Machine Learning en Optimalisatie- Duurzame Gebouwen

Onderzoeker Machine Learning en Optimalisatie- Duurzame Gebouwen

Zet jouw onderzoekvaardigheden in voor de verduurzaming van Nederland!

Houd je van data en ben jij een gedreven onderzoeker die praktisch wil bijdragen aan de verduurzaming van Nederland? Dan heten wij je graag welkom in ons team, waar het gebruik van data de sleutel is tot duurzame oplossingen voor de energietransitie! Als Onderzoeker Machine Learning en Optimalisatie krijg je de kans om je passie voor data, machine learning en duurzaamheid te combineren.

Wie ben jij?

Als onderzoeker heb jij een brede belangstelling, ben je vasthoudend en flexibel en neem je initiatief. Je hebt niet alleen een scherp oog voor de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning en optimization, maar ook voor de praktische toepassing ervan. Met een achtergrond in data science (Master of PhD) of een technische studie met ervaring op het gebied van 'systems and control', ben je klaar om je onderzoeksdomein toe te passen op concrete uitdagingen voor het ontwerpen en exploiteren van duurzame gebouwen.

Door samen te werken met diverse teams binnen ons bedrijf, initieer je nieuwe oplossingen en concepten. Je luistert naar collega's en klanten, beweegt mee met veranderende marktvragen en houdt daarbij de kansen voor de lange termijn in het oog.

- Het toepassen van geautomatiseerde strategieën voor het verduurzamen van portfolio's van gebouwen.

- Het ontwikkelen van algoritmes om onderhoud van gebouwinstallaties te voorspellen of de energieprestatie te monitoren.

- Het ontwikkelen van een ontwerptool om de belasting van het elektriciteitsnet van gebouwen te minimaliseren door gebruik te maken van batterijen en opslagbuffers.

- Of toch die nieuwe klantvraag die wij nu ook nog niet weten.

Je gaat aan de slag met het vertalen van de 'wilde ideeën' uit het overleg naar een behapbare aanpak.

Een volgende dag ga je aan de slag met het uitwerken van je aanpak, bijvoorbeeld in blokken Python code waarin je het potentieel van jouw oplossing in kaart brengt. Of je gaat toch nog eerst wat papers raadplegen om te kijken of je het anders aan kan pakken.

Een paar keer per week neem je deel aan een 'standup'. We werken 'agile', waarin we in sprints van enkele weken stap voor stap naar een deelresultaat toewerken. Loop je vast in je analyses? Dan overleg je dat in de 'standup'. Een onverwachte doorbraak in je werk? Dan hebben we wat te vieren natuurlijk!

Na een aantal weken presenteer je jouw resultaat aan een breder publiek van collega's tijdens een 'sprint review'. Je bespreekt of de uitwerking aansluit bij de vraagstelling en wat de volgende stappen zijn.

Of je levert een bijdrage in een overleg van één van onze onderzoeksprojecten waarin we samenwerken met universiteiten, onderzoeksinstellingen en hogescholen.

En als je het leuk vindt:

- We hebben altijd wel een paar studenten die een goede begeleiding zeker op prijs stellen.

- Je houdt een webinar over je onderzoek, een presentatie op een seminar, of je schrijft een blog of een artikel voor een vaktijdschrift.

Jouw team

Je werkt afwisselend met collega's van ons team die werken met oplossingen voor parametrisch ontwerpen, en met collega's die werken aan de ontwikkeling van ons monitoringsplatform 'Bright Building'. We hebben geen aparte afdeling research, maar we werken met 'embedded' research. Samen met een senior researcher breng je dit veld tot bloei.

Wie zijn wij

DWA is één van de beste werkgevers van Nederland, wij zijn 'Great Place To Work certified'. Wij hechten grote waarde aan het welbevinden en floreren van mensen, DWA ziet hen niet als kostenpost, maar beseft dat talentvolle, tevreden mensen bepalend zijn voor het succes van het bedrijf. Wij stimuleren je om verder te ontwikkelen in de richting die bij jou past, hierbij ondersteunen wij jou waar mogelijk is.

Duurzaamheid zit in ons DNA. We praten er niet alleen over, we doen het ook: we adviseren en ontwerpen, maar we zijn er ook als het gebouw gestalte krijgt, als het in gebruik is. We durven te garanderen dat onze innovatieve oplossingen bijdragen aan energiebesparing, comfort, gezondheid en productiviteit. Bij DWA maken we duurzaamheid werkend. Dat doen we met 150 enthousiaste professionals, die intrinsiek gemotiveerd zijn om de wereld te verduurzamen.

Is dit wat voor jou?

Neem dan contact op met Kees via of . Direct solliciteren mag natuurlijk ook via of de sollicitatiebutton

Ons inwerkprogramma is zorgvuldig samengesteld, we wijzen jou graag de weg en begeleiden je in de projecten en jouw ontwikkeling. Zo krijg je bij DWA een buddy en mentor toegewezen en kun je direct trainingen volgen in onze DWA Academy.

Functie:	onderzoeker machine optimalisatie- duurzame
Startdatum:	13-12-2023
Ervaring:	Ervaren
Educatielevel:	WO
Contracttype:	Vast
Salaris:	onbekend – onbekend
Uren per week:	1 – 40

Heb je interesse in deze vacature en wil je graag op deze functie solliciteren? Neem dan contact op met DWA via onbekend of onbekend. Of bezoek hun website onbekend.